예제로 배우는 자연어처리

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예제로 배우는 자연어처리

PDF 스트리밍 208p 2.3 MB IT전문.기타 이성욱 종이지 모두

학부생과 대학원생들을 대상으로 자연어처리 문제들을 예제를 통해 배울 수 있도록 자연어처리 전단계의 주요 문제들을 다뤘음. 전처리기, 형태소 분석과 태깅 방법, 의존구조 분석과 문법관계 분석 방법, 단어 의미 분별 문제, 대화시스템, 분류 문제, 통계적 기계번역 등을 소개하였으며 부록으로 데이터를 수집하는 방법, 문장 분리기, 베이지안 분류기 등을 코드와 함께 실었다.

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학부생과 대학원생들을 대상으로 자연어처리 문제들을 예제를 통해 배울 수 있도록 자연어처리 전단계의 주요 문제들을 다뤘음.
전처리기, 형태소 분석과 태깅 방법, 의존구조 분석과 문법관계 분석 방법, 단어 의미 분별 문제, 대화시스템, 분류 문제, 통계적 기계번역 등을 소개하였으며
부록으로 데이터를 수집하는 방법, 문장 분리기, 베이지안 분류기 등을 코드와 함께 실었다.

1992~2003 서강대 컴퓨터공학과에서 학사, 석사, 박사 학위를 받았으며
2005~2007 LG전자 연구원, 동서대학교 등에서 재직하였고
2007~ 현재 한국교통대 AI데이터공학부 교수.
2013-2014 플로리다 주립대 교환교수
2019-2020 플로리다 주립대 교환교수

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